Опора мільйонів українців, хто відтепер каже «МОЄ».
МОЇ ЛЮДИ. МОЯ СПРАВА. МОЯ СВОБОДА.
ОЩАДБАНК запрошує до команди Senior Data Scientist
Ключові завдання: * Розробка та впровадження високоточних моделей прогнозування (класифікація, регресія) для фінансових даних. * Оптимізація та налаштування tree-based моделей (XGBoost, LightGBM) для покращення їх ефективності. * Проведення глибокого аналізу даних та feature engineering для підвищення якості моделей. * Співпраця з інженерами даних для створення ефективних пайплайнів машинного навчання. * Менторство молодших членів команди та передача знань щодо найкращих практик моделювання. * Розробка та впровадження систем моніторингу продуктивності моделей.
Для даної посади необхідні: * 5+ років досвіду в Data Science. * Підтверджений досвід створення та впровадження прогнозних моделей на великих наборах табличних даних. * Вища освіта в галузі математики, комп’ютерних наук, фізики або інженерії.
Технічні вимоги: * Глибоке розуміння алгоритмів машинного навчання та їх застосування на табличних даних. * Експертний рівень роботи з tree-based моделями (XGBoost, LightGBM, CatBoost etc.). * Досвід оптимізації гіперпараметрів та cross-validation технік, вимірювання впевненості моделі у своїх прогнозах (довірчі інтервали, прогнозні сети). * Знання методів feature selection та feature engineering для табличних даних та часових рядів. * Досвід роботи з незбалансованими датасетами (without over/down sampling techniques, other methods). * Експертне володіння Python та його ML бібліотеками (scikit-learn, SciPy, statsmodels etc.). * Досвід роботи з системами версіонування моделей (MLflow, DVC). * Знання практик тестування та дебаггінгу ML моделей. * Досвід роботи з PyTorch для створення нейронних мереж (бажано). * Базовий досвід роботи з AWS сервісами для ML (SageMaker, бажано). * Розуміння принципів масштабування ML рішень.
