Привіт! Ми — Uptech, міжнародна компанія з розробки програмного забезпечення, що співпрацює зі стартапами та відомими бізнесами з США та Європи. Продукти та ідеї надихають нас, тож ми будуємо їх самостійно та допомагаємо нашим клієнтам запустити проєкти, що позитивно впливають на життя людей.
За девʼять років ми створили понад 160 продуктів, серед яких Dollar-Shave Club, Goat і Aspiration. Наша RnD команда запустила 7 успішних стартапів, серед них: Plai, Sommo, PEMarketplace, Natively та Rozmova.
Що важливо для цієї ролі: * Від 1.5+ років комерційного досвіду у сфері Machine Learning та Data Science; * Високий рівень володіння Python з акцентом на написання чистого та підтримуваного коду; * Глибокі знання підходів і моделей Machine Learning (supervised, unsupervised), практичний досвід їх впровадження та оптимізації; * Глибоке розуміння моделей та архітектур Deep Learning, включаючи CNN, RNN, LSTM і Transformer; * Досвід роботи з Machine Learning та Deep Learning фреймворками та бібліотеками, такими як PyTorch, TensorFlow, scikit-learn та інші; * Вміння розробляти, впроваджувати та підтримувати AI/ML конвеєри для автоматизації робочих процесів; * Навички вирішення продуктових задач та здатність працювати як самостійно, так і в командному середовищі; * Продуктоорієнтоване мислення (вміння бути проактивним та прагматичним у прийнятті технічних рішень); * Вміння правильно планувати власну роботу (декомпозувати та пріоритезувати завдання); * Вміння чітко висловлювати думку як для технічних, так і не технічних спеціалістів; * Рівень англійської (письмово та усно) — Upper-Intermediate і вище.
Буде перевагою: * Досвід розробки end-to-end рішень в AI/ML проєктах; * Практичний досвід роботи з LLM включно з власними Пет-проєктами (RAG, AI Agents + Tools); * Досвід роботи з LLM фреймворками, бібліотеками та API, такими як LangChain, LlamaIndex, LiteLLM, Hugging Face, OpenAI API, Azure OpenAI API, Anthropic Claude/Mistral/Google Gemini APIs та інші; * Досвід роботи з Generative AI (Stable Diffusion, LoRA, kohya-ss, ComfyUI); * Досвід роботи з FastAPI/Flask, Docker, Pydantic; * Практичний досвід використання інструментів для відстеження експериментів (Weight & Biases, Neptune.ai, TensorBoard); * Досвід у pre-sale процесі; * Досвід роботи з хмарними платформами (наприклад, AWS або Azure);
Твої задачі: * Розробка, експериментування та впровадження сучасних AI/ML алгоритмів і моделей для вирішення комплексних бізнес-задач; * Розробка API та AI сервісів для забезпечення безшовної взаємодії між бекенд та AI/ML системами, що дозволяє інтегрувати їх у різноманітні продукти та сервіси; * Тісна співпраця з ML командою, розробниками програмного забезпечення та іншими стейкхолдерами для проєктування, розробки, розгортання та підтримки AI/ML рішень; * Розробка та впровадження автоматизованих конвеєрів для тренування, тестування, розгортання та моніторингу AI/ML систем із використанням сучасних практик CI/CD; * Постійне відстеження ефективності впроваджених моделей, аналіз їх роботи у реальному часі та забезпечення швидкого реагування на можливі збої. Використання сучасних інструментів моніторингу для аналізу продуктивності AI/ML систем; * Відстеження новітніх трендів у сфері AI/ML, обробки даних та впровадження інноваційних практик проєкти.
Що ми пропонуємо: * Можливість працювати з стартапами з США та Європи; * Гібридний формат роботи: віддалено або в затишному офісі в Києві; * Гнучкий графік: 8 годин на день залежно від ваших біоритмів (без фіксованого початку робочого дня); * Оплачувану відпустку (31 вихідний день на рік: 11 державних свят + 20 фактичної відпустки); * Оплачувані лікарняні без довідок (10 робочих днів на рік); * Часткова фінансова компенсація на психотерапевтичні сесії на платформі Rozmova. * Соціальні активності та внутрішні івенти для обміну знаннями; * Спортивні активності (футбольна команда, волейбольна команда, марафони, Race Nation).
Як відбувається процесу найму? * Інтро з рекрутером | 40 хвилин * Інтерв‘ю (Non tech talk) | 1 год * Технічне інтерв‘ю | 2.5 год
