Prom.ua — найбільший маркетплейс України, де продаються понад 200 млн товарів від десятків тисяч підприємців з усієї країни.
На Prom.ua: * кожен покупець може знайти все, що потрібно, за найкращою ціною: від зубної щітки до культиватора для саду та городу. * кожен підприємець може продавати товари в каталозі маркетплейса, на сайті, створеному на платформі Prom та у мобільному додатку «Prom покупки».
Prom.ua в цифрах: * щодня маркетплейс відвідують 4,8 млн осіб * на маркетплейсі працюють понад 60 тис. компаній * у каталозі 200 млн товарів
Про команду: Ми оптимізуємо різні частини продукту, використовуючи дані і алгоритми машинного навчання. Паралельно розбудовуємо ШІ-системи, що надають стратегічну перевагу компанії і допомагають їй слідувати візії — створення комерції майбутнього.
Зараз в команді 7 людей: * 2 Senior Data Scientist * 2 Middle Data Scientist * Senior Machine Learning Engineer * MLOps Engineer * Team Lead
Напрямки роботи команди: * рекомендації товарів і персоналізація * згортання товарів в продуктові моделі * автоматична оцінка якості та модерація контенту товарів: категоризація, машинний переклад, автозаповнення характеристик, генерація контенту * пошук та ML-ранжування * генерація і лінкування тегів для SEO
Особливості роботи в команді: * активно занурюємось в продуктове середовище, тісно взаємодіємо з іншими командами — > мало досліджень йде під стіл, багато моделей в production * розуміємо поставлені цілі, орієнтуємось на результат -> модельки роблять те, що потрібно, і не роблять те, що не потрібно * мінімальна бюрократія, можна обирати задачки, які більше лежать до душі, заохочуємо ініціативу, але й розраховуємо на відповідальність за результат * фокусуємось на розбудові інфраструктури для більшої надійності рішень, автоматизації рутини і щоб легше було впроваджувати моделі з нуля * більшість проєктів версіонуємо і документуємо, це допомагає комфортно працювати декільком фахівцям * багато працюємо в команді, віримо у зворотній звʼязок і підтримку, жартуємо жарти * обмінюємось досвідом: проводимо авторські курси, презентуємо свої проєкти, влаштовуємо брейн-шторми
Розбудовуємо тісні зв’язки з командами розробки, тестування та аналітиками.
Для повсякденної роботи піднятий JupyterHub сервер з можливістю задавати необхідні характеристики робочого середовища, можна працювати на локальній машині. Маємо свої сервери з відеокартами для навчання і розгортання моделей.
Проєкти з технічного боку:
Мова програмування: Python
Аналіз і обробка даних: Jupyter Notebook, Pandas, NumPy
Machine Learning і Deep Learning: Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, FAISS, XGBoost
LLM API: Gemini, ChatGPT, vllm, gemma, mistral
Візуалізація даних і моніторинг: Matplotlib, Seaborn, Plotly, Bokeh, Tableau, Grafana
Бази даних: Postgres
Big Data і розподілені обчислення: Apache Spark, Hadoop
MLOps: MLflow, DVC, TensorFlow Serving, Python packaging, Fast API, uv
Даги: Airflow
Черги даних: Kafka
Пошук: Elasticsearch
Для даної ролі важливо: * досвід роботи з фреймворками для розробки нейромереж (PyTorch/TensorFlow); * досвідченість у роботі з машинним навчанням: постановка задачі, збір і дослідження даних (PySpark, pandas), тренування моделі, оцінка результатів, аналіз роботи моделі, підготовка до розгортання; * досвід класифікації/сегментації/генерації текстів як класичними методами, так і deep learning; * досвід розгортання та супроводження моделі в production, покращення вже існуючих моделей; * вміння писати надійний і чистий код на python, розуміння і використання різних структур даних, OOP, а також, володіння VC (Git etc); * користування лінтерами (ruff) і інструментами перевірки типів даних (mypy); * досвід роботи з Docker, пакетними менеджерами (uv, pdm), CI/CD; * вміння тестувати свої рішення і забезпечувати їх безперебійну роботу.
Можливі задачі: * матчинг товарів до продуктових моделей, * розвиток системи класифікації товарів, * покращення моделі ранжування товарів у пошуковій видачі, побудова моделі семантичного пошуку * дослідження нових напрямків застосування машинного навчання для вирішення задач бізнесу.
Етапи підбору: * зустріч-знайомство з Team Lead * технічна співбесіда * фінальна співбесіда з Продакт менеджером
Про роботу в EVO: * cоціальний пакет — офіційне працевлаштування, 24 дні оплачуваної відпустки на рік і необмежена кількість лікарняних, щоб ви могли відпочивати та дбати про своє здоров’я. * турбота про здоров’я — ми покриваємо медичне страхування та пропонуємо підтримку корпоративного психолога, адже переконані, що піклування про ментальне здоров’я є так само важливим, як і про фізичне. * гнучкий формат роботи — віддалено або в офісі. Ви можете працювати дистанційно або відвідувати наш затишний офіс в Києві, який повністю енергонезалежний та оснащений усім необхідним. * волонтерська спільнота — ми регулярно проводимо благодійні аукціони, збираємо гроші на дрони-розвідники та підтримуємо волонтерські ініціативи співробітників. * ми надаємо рівні можливості для всіх — тому не допускаємо дискримінації за будь-якими ознаками. Також ми відкриті до співпраці з ветеранами/ветеранками та готові підтримати їх на шляху до нових професійних досягнень. * можливість навчання та професійного зростання. Чесність та відкритість у всіх комунікаціях. Конструктивний зворотний зв’язок за результатами роботи. Підтримка лідера і команди.
