Зараз ми шукаємо досвідченого Senior Data Scientist, який підсилить нашу data-команду. Це спільнота аналітиків та дата-інженерів, які працюють із найсучаснішим data-стеком та допомагають приймати стратегічні рішення на основі даних.
Чому це цікаво: * Ти працюватимеш з даними, які напряму впливають на прибутковість бізнесу: маржинальність, ціни, запаси, закупівлі. * Мільйони транзакцій і сотні категорій товарів — це середовище, де аналітика має реальний бізнес-ефект. * Ти станеш ключовим партнером комерційної та фінансової команд у прийнятті рішень. * У команді цінується якість даних, простота й прозорість у метриках — твоя експертиза допоможе підняти рівень ще вище. * Це можливість працювати у великій українській e-commerce компанії, де цифри вирішують усе.
Чого ми очікуємо? * 3+ років досвіду в Data Science / Machine Learning (буде + досвід в e-commerce чи маркетплейсах). * Впевнений рівень SQL (BigQuery / Athena). * Досвід роботи з Python (pandas, scikit-learn, NLP-бібліотеки, recommendation frameworks). * Практичний досвід побудови ML-моделей (класифікація, рекомендаційні системи, NLP). * Розуміння бізнес-метрик e-commerce: LTV, CAC, NPS, unit economics, асортимент, ефективність складу. * Досвід автоматизації пайплайнів у dbt / Airflow. * Сильна база у статистиці та аналітиці (когортний аналіз, A/B-тести, сегментація клієнтів, часові ряди). * Вміння презентувати результати та пояснювати складні моделі простими словами для бізнесу.
Що потрібно робити? * Будувати рекомендаційні моделі (контентні, гібридні) для товарів та категорій. * Розробляти та підтримувати класифікацію драйверів NPS (NLP, багатоміткові моделі). * Аналізувати й оптимізувати формули ранжування товарів у видачі. * Будувати прогностичні моделі попиту, оцінювати циклічність продажів, розробляти ресурсні моделі для складу. * Аналізувати ефективність маркетингових триггерів (email / push) і будувати моделі схильності до покупки. * Інтегрувати ML-рішення у продакшн (AWS SageMaker / S3 / Airflow). * Працювати разом із продуктом, маркетингом і операційкою, комерційними командами над data-driven рішеннями.
Буде +++ * Досвід роботи з NLP (стемінг, лематизація, sentiment analysis). * Досвід у AWS (SageMaker, S3, Athena).
Що на тебе чекає? * Знайомство з поточним DS-стеком та можливість впливати на його розвиток. * Робота з великими масивами даних: від сирих логів до підготовлених аналітичних вітрин. * Простір для професійного зростання: вплив на стратегію, участь у розвитку data-екосистеми. * Побудова та впровадження ML-моделей (рекомендації, скоринг, кластеризація клієнтів, прогнозування попиту). * Співпраця з аналітиками, дата-інженерами й продуктовими командами для інтеграції моделей у продакшн. * Відкрита культура знань: code review, воркшопи, внутрішні мітапи. * Робота у середовищі, де цінується якість даних, прозорість у метриках і прагнення до інновацій.
Чому MAUDAU це круто? * Ти матимеш вплив на продукт made in Ukraine, яким користуються тисячі і мільйони; * Ти будеш частиною скілової tech команди; * Ти матимеш справжні виклики та амбітні цілі; * Ти будеш працювати з крутою командою однодумців та відкритим керівництвом; * Регулярно отримуватимеш новини компанії у вигляді дайджестів та зустрічей All Hands; * Ти будеш отримувати своєчасний та відкритий зворотній зв’язок;
Як працює наша tech команда? * Маємо зрозумілий code style; * Не гальмуємо: лише up-to-date фреймворки, бібліотеки і технології; * Працюємо з технічним боргом щоквартально; * Працюємо у self-organized scrum team, де кожен має вплив на процеси та продукт; * Маємо сильну спрацьовану і професійну команду, яка обмінюється досвідом і співнавчається.
Як член команди MAUDAU ти можеш розраховувати на: * Реальний ownership та вплив на продукт; * Можливості для твого особистого розвитку, навчання та зростання; * Гнучкий графік та можливості віддаленої роботи; * 20 робочих днів оплачуваної відпустки, оплачувані лікарняні без бюрократії та додатковий вихідний день на твій день народження.
