talentC — українська рекрутингова агенція повного циклу з екосистеми Genesis.
Наша команда вже понад 11 років допомагає масштабувати провідні бізнеси України та світу, знаходячи та наймаючи спеціалістів від Trainee до С-level.
Про партнера:
Driving the age of AI. Наша мета — наближати еру штучного інтелекту, а сфера, у якій ми долучилися до AI-революції, — OSINT (розвідка за відкритими даними).
Створюємо власні потужні технології. Біометрична ідентифікація, аналіз об’єктів на фото, дослідження цифрового сліду в мережі, AI-агенти — наші рішення, які застосовуються в розслідувальній діяльності правоохоронних органів, під час оцінки потенційно ризикових зв’язків у державних тендерах, а також найбільшими компаніями України для захисту від зовнішніх і внутрішніх загроз.
Робимо суспільний внесок. Організовуємо власні OSINT-конференції та хакатони міжнародного рівня, співпрацюємо з DefenseTech-об’єднанням Brave1, Мінцифрою та програмами ЄС, щоб пришвидшити розвиток передових технологій в Україні.
Детальніше про Artellence — на сайті. Ознайомитися з відгуками співробітників — тут.
Про культуру: * Створюємо те, що має значення. Наші технології сприяють підвищенню прозорості та безпеки України й українського суспільства. * Будуємо команду A-players. Ми працюємо з тими, хто має потенціал стати найкращим на своїй позиції, і допомагаємо його реалізувати через складні цікаві задачі та менторство. * Максимізуємо інновації. Наші співробітники працюють з найсучаснішими AI-технологіями, а залучення нових інструментів та підходів — максимально заохочується. * Дотримуємося гнучкості. Працюємо у віддаленому форматі із гнучким графіком, без бюрократії та мікроменеджменту. * Підтримуємо бронювання. Ключовим співробітникам сприяємо в оформленні документів для бронювання.
Необхідні досвід і навички для позиції: * Досвід business analyst/data analyst/product manager від 2 років. * Математичний бекграунд: вища математична освіта (КПІ ІПСА, мехмат Шевченко тощо), бажано — олімпіадний досвід. * Продуктовий бекграунд: вміння аналізувати ринок, конкурентів, потреби користувачів, висувати та перевіряти продуктові гіпотези. * Досвід роботи з Python та інструментами аналізу даних. * Досвід підготовки презентацій, навчальних матеріалів, технічної документації. * Володіння англійською на рівні B2+. * Розуміння data science та етапів розробки програмних продуктів.
Задачі й зони впливу: * Постановка задач для команди Data Science. * Участь у комбінуванні та тестуванні LLM-моделей, написання промптів. * Аналіз ринку, конкурентів, пошук і перевірка продуктових гіпотез.
