Senior Machine Learning Engineer Про роль Долучишся до команди, що проєктує, будує та масштабує ML-системи для персоналізації та залучення користувачів у великому масштабі. Ти працюватимеш із продакшен-пайплайнами, системами прийняття рішень у реальному часі та експериментальними фреймворками, які безпосередньо впливають на мільйони користувачів.
Обов’язки * Розробка пайплайнів, що перетворюють поведінкові, демографічні та контекстні сигнали на real-time фічі. * Дизайн low-latency API/сервісів для онлайн-прогнозування та прийняття рішень. * Впровадження A/B-тестування, стратегій exploration/exploitation та надійної оцінки моделей. * Співпраця з продуктом та інженерингом для балансу між engagement, бізнес-цінністю та комплаєнсом. * Налаштування моніторингу, логування, виявлення дрейфу та ретрейнінгу для стабільності моделей у проді.
Вимоги * 5+ років досвіду в applied ML engineering (рекомендації/персоналізація/ранжування/ads). * Сильний hands-on у Python (та/або Go), SQL, досвід з TensorFlow або PyTorch. * Досвід деплою real-time ML-систем (feature stores, event-driven архітектури, low-latency serving). * Знайомство з хмарними ML-платформами (Vertex AI, SageMaker чи аналогами). * Досвід роботи з сучасними DWH (BigQuery, Snowflake, Redshift). * Розуміння multi-objective оптимізації та компромісів у персоналізації. * Комфортна робота у швидкому, продуктово-орієнтованому середовищі.
Буде плюсом * Досвід у martech/adtech/CRM або персоналізації для масового B2C. * Знайомство з bandit-алгоритмами чи reinforcement learning. * Досвід експлуатації систем на аудиторії «мільйони користувачів». * Практика з GCP.
Soft skills * Вільна англійська; чітка, структурована комунікація. * Проактивність та відповідальність за результат. * Готовність до перетину годин 9:00–16:00 EST.
Що пропонуємо * Можливість впливати на персоналізаційні технології у великому масштабі end-to-end. * Конкурентну компенсацію, узгоджену з досвідом і впливом. * Бюджет на конференції, курси та професійний розвиток. * Гнучкий віддалений формат, що підтримує продуктивність. * Колаборативну, експеримент-friendly культуру з фокусом на результат. * Онлайн та офлайн активності.
Якщо попередньо цікаво — надсилайте повне і оновлене резюме з посиланням на телеграм :)
