Привіт! Ми — BUKI — міжнародна продуктова компанія, що створює освітній маркетплейс нового покоління. Уяви Airbnb або Uber в EdTech — це саме про нас!
Наша платформа допомагає десяткам тисяч репетиторів знаходити учнів, а студентам — підбирати найкращих викладачів для навчання. Ми розпочали свою роботу у 2014 році, і сьогодні основна ціль BUKI — стати найбільшим освітнім ресурсом у Центральній та Східній Європі (CEE).
У 2020 році ми запустили BUKI School — бізнес-юніт для онлайн-навчання з перевіреними викладачами.
А ще ми швидко зростаємо у світі! Наша географія охоплює Україну, Польщу, Болгарію, Румунію, Іспанію, Казахстан, Мексику та США. І це лише початок!
Зараз шукаємо до маркетинг-команди Marketing Analyst, який/яка допоможе побудувати нові аналітичні дашборди та покращи їх точність для прийняття рішень. Що потрібно для цієї ролі: * 2+ роки досвіду у маркетинговій та продуктовій аналітиці (performance + product funnels). * Глибоке розуміння воронок, юніт-економіки, когортного аналізу та ключових драйверів зростання. * Досвід роботи з Google Analytics 4, BigQuery, Google Tag Manager, володіння SQL на рівні впевненого написання запитів. * Уміння будувати дашборди та візуалізації в Looker Studio / Power BI (структуровані, зі зрозумілими інсайтами й акцентами). * Практичне розуміння A/B тестування, статистичних методів, моделей атрибуції та їх впливу на прийняття рішень. * Високий рівень володіння Excel / Google Sheets (просунуті формули, масиви, зведені таблиці). * Розуміння принципів побудови data flow між рекламними платформами, CRM та аналітичними інструментами. * Уміння оцінювати якість трафіку, знаходити точки втрат та формувати рекомендації для performance-команди.
➕ Буде перевагою: * Знання Python для роботи з API, автоматизації процесів та інтеграцій. * Досвід роботи з продуктовими аналітичними інструментами Mixpanel / Amplitude (подієва аналітика, user pathing, ретеншн). * Розуміння ETL-процесів та досвід побудови Data Warehouse, налаштування експорту/синхронізації даних з різних джерел — це критично для подальшої роботи з PMM та масштабування аналітичної інфраструктури.
Цілі ролі Масштабувати та підтримувати аналітичну систему, яка забезпечує маркетинг команду точними даними для прийняття ефективних бізнес рішень. * Мінімізувати розбіжність у даних між маркетинговою аналітикою та рекламними кабінетами до ≤10%. * Забезпечити повну коректність трекінгу та подієвої аналітики. Налаштувати стабільний, відтворюваний data flow між GA4, GTM, CRM, рекламними платформами й системами BI, щоб усі команди працювали з актуальними даними. * Зменшити обсяг «direct / (none)» та максимально точно ідентифікувати джерела трафіку. * Забезпечити прозоре розуміння, який канал / кампанія / креатив реально приводить користувачів до конверсії.
Що ти будеш робити: * Аналітика ефективності каналів * Побудова наскрізної аналітики від кліку до оплати. * Виявлення точок росту у воронках (Meta Ads, Google Ads,, Influence). * Аналіз юніт-економіки: CAC, LTV, ROI * Автоматизація звітності * Створення дашбордів у Looker Studio. * Впровадження системи моніторингу ключових метрик (CR, CPL, CAC). * Оптимізація процесів збору даних (через BigQuery, Google Sheets, API). * Робота з даними користувачів * Налаштування event-based аналітики (GA4, GTM). * Побудова user journey: від першого дотику до повторної покупки. * Аналіз поведінкових патернів та факторів конверсії.
Що ти отримаєш: * Вільний простір для ідей — можеш експериментувати та бачити реальний вплив своєї роботи. * Кар’єра в міжнародній компанії з можливістю отримати досвід з новими ринками. * Гнучкий графік роботи — ми за результат, а не процес. * Медичне страхування. * 20 робочих днів оплачуваної відпустки. * Безкоштовні 1:1 заняття англійською. * Оплата курсів, лекцій та інших освітніх заходів. * Гібридний формат роботи (віддалено або в нашому офісі в Києві)
Як потрапити в команду? Якщо тобі відгукується ця роль — надсилай CV, і ми зв’яжемося з тобою!
