AMО APPS — українська продуктова IT-компанія, яка допомагає мільйонам людей у всьому світі змінювати життя завдяки здоровим звичкам. Ми впевнені, що турбота про здоров’я може бути простою та доступною, тому створюємо зручні digital-інструменти, які полегшують шлях наших користувачів до омріяних результатів.
Наші мобільні застосунки — MadMuscles, Harna та Unimeal — надають експертну підтримку в харчуванні, тренуваннях і відновленні, допомагаючи досягати нових висот і почуватися краще кожного дня.
Ми в пошуку AI Engineer, який долучиться до побудови production-ready AI-рішень, які автоматизують операційні бізнес-процеси та створять основу для масштабування AI-експертизи у компанії.
В цій ролі у тебе буде можливість: * Працювати на передовій AI-інтеграції в реальному продукті: повноцінно впровадити AI-архітектуру у production, яку надалі масштабувати на інші бізнес-юніти компанії; * Долучитись до формування стратегії розвитку AI-напряму в компанії, будувати архітектуру «з чистого аркуша»: без legacy-обмежень та з простором для власних експериментів; * Закласти фундамент внутрішньої АІ-експертизи, яка дозволить самостійно розвивати AI-напрям, без залежності від зовнішніх підрядників.
Твої ключові задачі: * Розробка та оптимізація LLM-платформи; * Побудова RAG-систем та інтеграцій із внутрішніми джерелами даних; * Налаштування промтів, контексту, векторних баз; * Автоматизація дій на основі намірів користувачів (через Python або n8n-воркфлоу); * Забезпечення стабільності, тестування, логування й моніторингу роботи AI-компонентів.
Ключові вимоги: * 3+ роки комерційного досвіду Python-розробки; * 1+ рік досвіду у напрямі Generative AI, зокрема LLM; * Практичний досвід роботи з оркестраційними фреймворками для побудови LLM-систем (LangChain, LangGraph); * Розуміння принципів RAG-архітектури, технік prompt engineering і роботи з векторними базами даних; * Досвід розгортання та оркестрації LLM-моделей у production (API-інтеграції, кешування, моніторинг, масштабування); * Базове розуміння MLOps-практик.
Буде плюсом: * Знання JavaScript/TypeScript для інтеграцій; * Досвід побудови чат-ботів або агентних систем; * Досвід fine-tuning LLM-моделей (LoRA, PEFT, RLHF); * Практичний досвід роботи з агентними фреймворками (CrewAI, Autogen тощо).
В AMO ми створюємо умови, що дозволяють поєднувати професійне зростання із турботою про себе, і пропонуємо: * Відпочинок та баланс. Найкращі результати досягаються в гармонії з особистим життям, тому ми надаємо 20 робочих днів відпустки на рік і двічі на рік — додаткові оплачувані канікули для перезавантаження. У разі хвороби — необмежені оплачувані лікарняні, щоб зосередитися на відновленні. * Здоров’я та спорт. Повністю покриваємо медичне страхування з першого робочого місяця. Для підтримки активного способу життя організовуємо корпоративні тренування з йоги, боксу та функціональних вправ в офісі, додатково також кожен спеціаліст має власний бюджет на компенсацію вартості абонемента чи спортивного обладнання. В офісі на тебе щоденно чекають сніданки та обіди, щоб ти міг/могла зосередитися на роботі. * Розвиток та навчання. Твій розвиток — це інвестиція у твоє майбутнє та майбутнє компанії. Ми складаємо індивідуальні плани розвитку та проводимо регулярну оцінку перформансу. Компанія покриває більшу частину витрат на зовнішні курси, а також надає можливість покращувати знання англійської через корпоративного провайдера або в зовнішній школі.
Рекрутмент процес: Інтерв’ю з рекрутером — Технічне інтерв’ю з Solutions Architect — Фінальне інтерв’ю з СТО.
