Ми шукаємо Data Scientist, який/яка допоможе розвивати та масштабувати ML-рішення для аналітики освітнього контенту та поведінки користувачів. Роль поєднує дослідницьку роботу з даними та практичне впровадження моделей у продуктове середовище. Ціль посади Розробляти, впроваджувати та вдосконалювати ML-моделі для аналізу контенту і поведінки користувачів, забезпечуючи їхню якість, стабільність і практичну цінність для продукту. Основні обов’язки * Аналіз даних та розробка ML-моделей для роботи з освітнім контентом (тексти, сценарії, фідбек, метадані) * Побудова та вдосконалення end-to-end ML-процесів: підготовка даних, embeddings, моделювання, оцінка якості, inference * Підготовка моделей до використання в продукті у співпраці з інженерною командою * Робота з аналітичними сховищами даних (PostgreSQL, ClickHouse, векторні БД) для дослідження та підготовки даних * Участь у створенні сервісів доступу до результатів моделювання (API) * Контроль якості моделей, аналіз їхньої продуктивності та стабільності після впровадження * Участь у розвитку аналітичної та ML-архітектури продукту
Ми очікуємо * Досвід роботи з ML / NLP-моделями на практиці * Розуміння повного життєвого циклу ML-рішень — від дослідження даних до впровадження * Досвід роботи з даними, базами даних та інтеграцією моделей у прикладні системи * Розвинене аналітичне мислення та вміння перетворювати дані на практичні рішення * Орієнтацію на якість, відтворюваність результатів і масштабованість підходів
Ми пропонуємо * Роботу над складними аналітичними ML-задачами з реальним впливом на продукт * Сучасний стек інструментів та доступ до якісних даних * Можливість впливати на розвиток ML-напрямку та архітектурні рішення * Професійний розвиток у команді, що цінує глибину, якість і практичний результат
