Ksisters — міжнародна компанія, яка спеціалізується на дистрибуції та популяризації корейської косметики в Європі. Наша місія — зробити тренди K-beauty доступними для кожного, пропонуючи клієнтам лише сертифіковані, оригінальні продукти від провідних брендів Південної Кореї.
Зараз шукаємо Data Engineer, який буде відповідати за розвиток та стабільну роботу DWH, будувати пайплайни даних і забезпечувати їх якість та доступність для бізнесу.
Це роль для тих, хто любить працювати з даними як із системою, оптимізувати процеси та реально впливати на прийняття рішень через якісну аналітику.
Що потрібно буде робити: — вивчати існуючі джерела даних, структуру DWH та бізнес-логіку — аналізувати та оптимізувати ETL/ELT процеси — розробляти та підтримувати data pipelines — забезпечувати якість та актуальність даних — оптимізувати продуктивність запитів та витрати — взаємодіяти з бізнесом для реалізації data-рішень — налаштовувати доступ до даних для аналітики (Power BI)
Що для нас важливо: — 3+ роки досвіду на позиції Data Engineer — впевнене володіння SQL та data modeling (star/snowflake schema) — досвід побудови ETL/ELT пайплайнів — досвід роботи з DWH (наприклад, BigQuery) — Python для обробки даних та інтеграцій — системне мислення та увага до якості даних — українська мова — обов’язково
Буде плюсом: — досвід інтеграцій між різними системами — досвід роботи з ERP-даними — досвід побудови аналітичних моделей для BI
Ми пропонуємо: — full-time формат роботи — віддалений формат (пріоритет — Київ) — компенсацію: • $2000 на період адаптації • $2500 після адаптації — можливість впливати на архітектуру даних і процеси — перспективу росту до Data Engineer Lead
Якщо тобі цікаво будувати data-інфраструктуру з нуля, працювати з великими обсягами даних і впливати на бізнес-рішення — будемо раді познайомитися
