Шукаємо ML-спеціаліста для розробки предиктивних моделей на основі великих табличних датасетів. Задачі пов’язані з прогнозуванням користувацької поведінки та метрик на ранніх етапах життєвого циклу.
Вимоги: * 3+ роки досвіду в ML / Data Science * Сильний досвід роботи з табличними даними (обов’язково) * Впевнений рівень SQL (бажано BigQuery) та досвід роботи з великими датасетами * Практичний досвід побудови моделей прогнозування (regression / prediction / ranking) * Досвід роботи з моделями: CatBoost, LightGBM, XGBoost * Сильні навички feature engineering (категоріальні, часові, поведінкові ознаки) * Розуміння часової природи даних (train/validation split, data drift) * Розуміння проблем data leakage та методів його уникнення * Досвід роботи з незбалансованими розподілами та складними таргетами (long-tail, zero-inflated) * Розуміння когортного аналізу та часових залежностей у даних * Досвід побудови reproducible ML pipeline (навчання, інференс, версіонування) * Відмінні комунікативні навички та ділове володіння англійською мовою
Буде плюсом: * Досвід роботи з Google Cloud (BigQuery, GCS тощо) * Досвід роботи з mobile або subscription продуктами * Досвід прогнозування користувацької поведінки, retention або revenue * Досвід роботи з маркетинговими або атрибуційними даними * Досвід розробки та деплою ML-моделей у production * Розуміння batch inference та підходів до масштабування моделей
Обов’язки: * Розробка та навчання ML-моделей на табличних даних (user-level та агреговані дані) * Побудова складного feature engineering * Робота з часовими даними (коректні split, врахування drift) * Контроль і запобігання data leakage * Робота зі складними таргетами та нерівномірними розподілами * Оцінка якості моделей на різних рівнях (окремі спостереження та агрегати) * Побудова та підтримка reproducible ML pipeline (навчання, інференс, версіонування) * Оптимізація моделей та підбір підходящих алгоритмів * Аналіз та структурування великих обсягів даних * Безперервне вдосконалення підходів до моделювання та роботи з даними
Ми пропонуємо: * ЗП $2500 — 4000; * Своєчасна заробітна плата; * Можливість кар’єрного росту; * Оплачувана відпустка; * Молодий дружній колектив; * Круті корпоративні заходи; * Затишний офіс; * Ігрова приставка та настільний теніс в офісі; * Стандартні плюшки — чай, кава, смаколики; * Зручний графік з 10:00 до 19:00.
