IT Craft запрошує консультанта DevOps долучитися до короткострокового проєкту у сфері GPU-інфраструктури та спостережуваності.
Тип співпраці: Короткостроковий консалтинговий проєкт із можливістю подальшої співпраці у майбутніх AI/ML-проєктах. Мета: Підтримати IT Craft у підготовці до дзвінка з потенційним корпоративним клієнтом: проаналізувати й доопрацювати кейси з GPU-інфраструктури. Консультант допоможе створити архітектурну діаграму та показати, як GPU-технології інтегруються в наші AI/ML-рішення.
Очікувані результати: * Аналіз наявних кейсів (GPU-provisioning та Kubernetes-менеджмент для AI/ML-навантажень). * Підготовка архітектурної діаграми з інтеграцією GPU-оркестрації, моніторингу та планування. * Участь у підготовчих сесіях для узгодження меседжу клієнту. * Можливість подальшої спільної роботи над клієнтськими проєктами.
Необхідні навички та досвід: * Досвід у DevOps та Kubernetes для AI/ML-навантажень. * Практичний досвід роботи з: * GPU-інфраструктурою класу DGX/BGX * ArgoCD / GitOps * Run:ai для оркестрації GPU-навантажень * Моніторинг-стеком (Prometheus, Grafana, Alertmanager, NVIDIA DCGM Exporter) * Досвід створення та презентації архітектурних схем.
Будь ласка, надішліть нам своє резюме, і ми обговоримо умови співпраці в індивідуальному порядку.
IT Craft invites a DevOps Consultant to join a short-term project in the field of GPU infrastructure and observability.
Type of collaboration: Short-term consulting project with the possibility of further cooperation. Objective: Support IT Craft in preparing for a call with a potential corporate client by analyzing and refining GPU infrastructure use cases. The consultant will help create an architectural diagram and demonstrate how GPU technologies integrate into our AI/ML solutions.
Expected results: * Analysis of existing use cases (GPU provisioning and Kubernetes management for AI/ML workloads). * Preparation of an architectural diagram with the integration of GPU orchestration, monitoring, and scheduling. * Participation in preparatory sessions to align the client messaging. * Possibility of further collaboration on upcoming AI/ML projects.
Required skills and experience: * Experience in DevOps and Kubernetes for AI/ML workloads. * Hands-on experience with: * GPU infrastructure (DGX/BGX class) * ArgoCD / GitOps * Run:ai for GPU workload orchestration * Monitoring stack (Prometheus, Grafana, Alertmanager, NVIDIA DCGM Exporter) * Experience in creating and presenting architectural diagrams.
Please send us your CV, and we will discuss the terms of cooperation individually.
